Sağlıkta Veri Bilimi ve Yapay Zeka ABD
Fırat Üniversitesi bünyesinde, 17 Eylül 2025 tarihinde Cumhurbaşkanlığı Kararı (10415 sayılı) ile kurulan Yazılım ve Bilişim Araştırma Enstitüsü, yazılım ve bilişim alanlarında yenilikçi araştırmalar yürütmek, bilimsel bilgi üretmek ve sektöre katkı sağlamak amacıyla faaliyet göstermektedir. Enstitü; akademik araştırmaları, disiplinlerarası yaklaşımı ve endüstri iş birlikleriyle bilişim teknolojileri alanında öncü çalışmalar yapmayı hedeflemektedir.
Enstitü bünyesinde yer alan Sağlıkta Veri Bilimi ve Yapay Zeka Anabilim Dalı, sağlık bilimleri ile yapay zeka, veri bilimi ve ileri hesaplamalı yöntemleri bir araya getiren çok disiplinli bir araştırma ve uygulama alanı olarak yapılandırılmıştır. Bu kapsamda, sağlık verilerinin analizi, klinik karar destek sistemleri, tıbbi görüntü işleme, biyomedikal sinyal analizi, tahmine dayalı modelleme, açıklanabilir yapay zeka ve dijital sağlık çözümleri gibi alanlarda araştırmalar yürütülmektedir.
Anabilim dalı; mühendislik, yazılım, bilgisayar bilimleri ve klinik tıp disiplinlerinden öğretim üyelerini aynı çatı altında buluşturarak sağlık alanındaki karmaşık problemlere yenilikçi, güvenilir ve uygulanabilir çözümler geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bunun yanında lisansüstü araştırmaları desteklemek, proje kültürünü geliştirmek, ulusal ve uluslararası iş birliklerini artırmak ve sağlık teknolojileri ekosistemine nitelikli katkılar sunmak temel öncelikleri arasındadır.
Sağlık alanında üretilen verileri bilimsel, etik ve yenilikçi yaklaşımlarla analiz ederek tanı, tedavi, izlem ve karar destek süreçlerine katkı sağlayacak veri bilimi ve yapay zeka temelli çözümler geliştirmektir. Disiplinlerarası araştırma kültürünü güçlendirmek, akademik bilgi üretimini teşvik etmek ve sağlık bilişimi alanında yüksek katma değerli uygulamalar ortaya koymak temel misyonumuzdur.
Sağlıkta veri bilimi ve yapay zeka alanında ulusal düzeyde öncü, uluslararası düzeyde saygın ve referans gösterilen bir akademik araştırma merkezi olmaktır. Sağlık hizmetlerinde dijital dönüşümü destekleyen, güvenilir, açıklanabilir ve insan odaklı yapay zeka uygulamaları geliştirerek bilimsel etki ve toplumsal fayda üretmeyi hedeflemektedir.
Sağlıkta Veri Bilimi ve Yapay Zeka Anabilim Dalı’nın temel amaç ve hedefleri şunlardır:
Anabilim dalı kapsamında aşağıdaki araştırma alanlarında çalışmalar yürütülmektedir:
Sağlıkta Veri Bilimi ve Yapay Zeka Anabilim Dalı; mühendislik, bilgisayar bilimleri ve klinik tıp alanlarından uzman akademisyenleri bir araya getiren güçlü bir disiplinlerarası yapıya sahiptir. Bu yapı sayesinde, yalnızca teorik araştırmalar değil, aynı zamanda klinik uygulamalara dönüştürülebilir, gerçek dünya problemlerine yönelik çözümler geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Özellikle nöroloji, kardiyoloji, radyoloji, göz hastalıkları ve ortopedi gibi klinik alanlarla bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği ve elektrik-elektronik mühendisliği alanlarının birlikte çalışması; sağlık verisinin toplanması, işlenmesi, modellenmesi ve klinik faydaya dönüştürülmesi açısından önemli bir akademik zemin oluşturmaktadır.
Anabilim dalı kapsamında;
amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda akademik üretkenliği artıran, araştırma kapasitesini geliştiren ve sağlıkta dijital dönüşüme katkı sunan sürdürülebilir bir bilimsel ekosistem oluşturulması hedeflenmektedir.
Anabilim dalı aşağıdaki paydaşlarla iş birliğine açıktır:
Sağlık verisi ile çalışılan tüm araştırma ve uygulama süreçlerinde; veri güvenliği, hasta mahremiyeti, etik kurul ilkeleri, şeffaflık, açıklanabilirlik ve bilimsel doğruluk temel prensipler olarak benimsenmektedir. Anabilim dalı, sağlıkta yapay zeka uygulamalarının yalnızca teknolojik olarak güçlü değil, aynı zamanda etik açıdan sorumlu ve toplumsal açıdan güvenilir bir zeminde geliştirilmesini esas almaktadır.
Hızlı Erişim